Za chvíli ti napíšu. Tu schůzku si ale můžeme dát třeba příští úterý. Že se vám to nehodí? Tak třeba v pátek dopoledne.
Jak by si asi s předchozí promluvou poradil běžný chatbot nebo voicebot? Byl by zmatený a hned po první větě by vás nejspíš přepojil na operátora. Konverzační AI Coworkers ale vznikala v Česku, proto zná všechna specifika našeho jazyka a nic ji nezaskočí.
Aby s vámi mohla konverzační AI (je jedno, jestli chat- nebo voicebot) správně komunikovat, musí nejprve pochopit váš záměr, který označujeme jako intent. Tím může být například „nálada“ a do něj zahrnujeme věty jako „Jak se máš?“, „Jak to jde?“ nebo „Daří se ti?“.
Druhou složkou úspěchu je rozpoznání entit. To jsou konkrétní údaje, mezi které patří třeba datum, čas, jméno, lokace nebo organizace. V případě data a času navíc nejde jen o jejich nalezení, ale především o určení jejich konkrétní hodnoty. A zde je naše přidaná hodnota, protože si poradíme i s hodnotami jako „Štědrý den“, „pozítří“ nebo „příští úterý“. Tam, kde jiní končí, my excelujeme.
Osoby, lokace a organizace jen těžko zachytíte nějakým vzorem, jsou spíš podmíněné kontextem. Coworkers řešení ale i tak funguje na výbornou a poradí si i s překlepy, chybějící diakritikou nebo samými malými písmeny.
Český jazyk patří k nejsložitějším na světě. Se svým skloňováním, zdrobnělinami a ano, i s vulgaritami, se pro kteroukoliv konverzační AI stává velice tvrdým oříškem. Tím spíš, pokud jde o zahraniční řešení, která se ztrácí v případě překlepů nebo hovorových výrazů.
S flexemi konkrétního slova nebo spojení nám navíc pomáhá lemmatizátor. Díky tomu nemusíte používat jen první pád, např. zelený dům. Naše NLP chápe, když budete mluvit o „zelených domech“. A ve chvíli, kdy jsme ovládli češtinu, tak další jazyky jsou pro nás jen jednodušší a rozumíme jim stejně dobře.
Nedílnou součástí každé komplexní konverzační AI jsou i technologie STT (speech-to-text) a TTS (text-to-speech). Pro přepis konkrétních entit využíváme především naše vlastní deep learning řešení, které se učí na rozsáhlých datových sadách a nabízí výrazně větší úspěšnost než jiné systémy používané v Česku. Poradíme si i s tak složitými entitami jako SPZ, IBAN, e-maily nebo rodné číslo.
Naše TTS nabízí přirozenější a příjemnější hlas než jiná open source i komerční řešení. Navíc můžete využít vlastní nebo kterýkoliv jiný hlas. Stačí, když nahrajete dostatečné množství záznamu od konkrétní osoby.
Coworkers TTS je zároveň optimalizované na češtinu a má proto nízkou latenci – odpovídá na požadavky bez zbytečných prodlev a tím pádem přirozeněji.
Coworkers jsou okamžitě schopní komunikovat s mnoha platformami. Navíc je dokážeme propojit s čímkoliv, co má API. Nebo i s uzavřenějšími systémy, jen nám to asi zabere trochu více času.
Ozvěte se nám a my vám připravíme konkrétní ukázky a návrh, jak vám Coworkers mohou pomoct.
